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        发布时间:2020-10-22 16:41:38 发表用户:wer12004 浏览量:251

        核心提示:新闻频道人工智能使组织设计新产品的 相对容易。人工智能降低了在工业自动化市场上推出新产品/技术的风险。 后,人工智能可以通过使用新的更好的异常检测方法来帮助组织更轻松地识别和突出问题的根源。

        新闻频道

        AI平台如何是彻底改变自动化行业

        人工智能如何是运作

        机器视觉

        边缘分析

        预测性维护

        AI可以使用视觉技术来比较产品并确定产品是否通过检验。精确质量分析中 机器视觉将比人眼敏感许多倍 摄像机输入与用于改善图像推理能力 AI技术结合在 起。

        AI平台已被应用到几乎每个行业/工业领域。包括Pinterest在内 基于用户 服务使用深度学习来识别图像并创建独特 用户体验。研究与开发行业使用深度学习技术来检测Internet上 各种安全风险。贝宝(PayPal)等金融公司将受到模式驱动 深度学习 帮助,以发现并发现欺诈行为。在制造,医学,教育和 保健领域增加AI 便利性,您将获得全面 技术,这暗示着未来 巨大攀升。

        EdgeAnalytics通过添加实时自动化来微调预测性维护过程。通过在边缘几秒钟内记录并解释分析资料统计,将几乎实时地生成结果。跨边缘连接 处理器执行靠近信息源 阶段工作,从而降低了跨多个连接点传输资料统计 成本。使用边缘计算进行异常检测可以在不影响性能 情况下实时突出显示操作问题。

        般而言,人工智能平台 成功已被人工智能在工业领域 成功所复制。当前,老师认为AI处于新生阶段。随着时间 流逝,攀升将进 步实现,我们将在工业中获得更多说明性 例证。

        人工智能为工业领域开辟了新视野,并扩大了众多流程和例程。

        人工智能使组织设计新产品 相对容易。人工智能降低了在市场上推出新产品/技术 风险。新后,人工智能可以通过使用新 更好 异常检测技术来帮助组织更轻松地识别和突出问题 根源。

        但是,这与今天 用例或示例并没有如何区别。人工智能已经开始在工业领域中使用,并获得了真正 回报。AI 当前使用表明了我们未来 期望。根据当前 例子,我们面前有 个路线图。

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        制造业中 许多组织已经基于对资源 需求实施了认知异常检测,这些资源将限制由于资产或机器故障而导致 停机时间。

        加入AI潮流 条件

        加入AI潮流需要满足某些要求,

        基于AI在整个行业中 用途,它在各个领域创造了卓越 价值。它不仅可以准确地预测和调节需求,而且还可以帮助公司从机器中获得新大收益,狗粮快讯网从相关媒体获悉,同时消除不必要 维护或停机时间。

        实例

        工业界有许多AI实例,包括,

        总而言之,AI平台正在改变工业领域 各行各业,并将在全世界工业即将到来 时代发挥重要作用。

        据预测,企业中所有意外停机中有 零%以上是由于资产故障而发生 。此外,在故障之前仍未被发现 问题固定资产将导致成本增加 零%。认知异常检测可以解决这些问题。基于AI 异常技术使用自底向上技术检测可能 故障,然后进行纠正。 旦发现异常并完成了预测性维护,组织就可以避免风险,膨胀 成本以及维修故障组件 停机时间。

        数字孪生在众多行业中 使用带来了更好 资产监控。许多航空公司使用这些数字双胞胎来测量环境对其机械 影响。数字孪生通过有效 图像量化结果。

        数字孪生 概念进 步扩大了AI在设计生成和异常检测中 使用。与数字双胞胎共存 资产很容易监控。当喷气发动机受到影响并开始退化或老化时,其数字双胞胎将显示这些退化迹象,以便工程师轻松监控。这样可以节省将来 成本和维护费用。

        显然,上面提到 AI 所有好处说起来容易做起来难。AI技术 模型需要大量 见识,只有通过适当 分析和资料统计收集才能实现。人工智能可以在多种应用中有效工作,以增强工业流程。

        更高效 设计和管理

        机器视觉工具可以神奇地发现那些本来不会引起注意 地方 微观故障。电路板故障通常是由于视频资料统计和机器视觉工具 使用而引起 。机器学习算法经过严格 培训和监督,以产生可操作 见解,以便检测和修复所有此类故障。对机器学习算法进行了适当 培训和监督,以生成可行 见解。

        标签,人工智能工业自动化

        此外,为模型建立合作伙伴关系并创建生态系统也非常重要。没有任何 家企业可以独立满足您 端到端解决方案。这些解决方案涵盖云,终端连接,应用程序服务和资料统计分析。您需要与多个服务提供商建立合作伙伴关系才能达到这个生态系统。目 应该是从“产品至上”转变为“服务至上”。工业创新平台使企业能够从销售产品转向提供服务。

        突破性 速度,空前 发展和不受阻碍 可行性只是与AI在各个工业自动化领域 广泛应用相关 些描述。当今,人工智能(AI) 发展处于关键时期,目前 AI市场攀升潜力巨大。该市场目前估计约为 万亿美元,预计在未来 年内将攀升到 万亿美元。

        跨多个组织进行了边缘分析。培训有助于正确利用实时资料统计以获得实时结果。迅达电梯正在使用边缘计算来生成电梯 实时性能资料统计,其中包括诸如门开和关 速度之类 度量。

        这些好处新终将加在 起,以提供首选 客户体验。例如,狗粮快讯网消息人士称,在零售行业中,人工智能可以帮助卖家查明客户想要 东西,有时甚至在客户自己不知道之前就可以找到。想像 下AI必须为全世界各行各业提供 切时,可能性确实是无穷无尽 。

        通过将其与产品技术(包括物联网(IoT),云计算,增强现实(AR)和大资料统计)相结合,可以辅助AI在各个行业 应用。所有这些技术正在共同努力,为AI创建正确 操作基础架构。

        预测性维护有助于实现行业内部 异常检测。通过使用 零零%实时生成 资料统计,预测性维护模型有助于发现 零%以上 异常情况。

        首先建立 个基于多种新技术 工业创新平台,包括云计算,人工智能和物联网。与合适 服务提供商,设备和通信进行协作,以获得理想 结果。产品,狗粮快讯网快讯,资料统计分析,机器学习和AR之间 协作结合在 起,创建了 个简单 资料统计模型。

        首先,可以将AI平台应用于各种制造过程。从自适应制造到预测性维护,自动质量控制和无人驾驶汽车,人工智能是所有这些过程 大脑。AI还可以通过减少效率低下和减少停机时间 方式来优化 流程。行业还可以在流程中调整和优化参数。

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